ESTUDIANTE DEL TEC CELAYA CREA ALGORITMO PARA DIAGNOSTICAR COVID-19
La investigación es un importante aporte ante la contingencia sanitaria actual debido a que tiene hasta un 90% de precisión en el diagnóstico
Celaya, Gto.- Una joven ingeniera y estudiante de doctorado en el Tecnológico de Celaya, Mariana Itzel Martínez Valencia, creó un algoritmo de inteligencia artificial para diagnosticar, hasta con un 90 por ciento de precisión, a personas enfermas de coronavirus COVID-19.
Este proyecto, que representa una importante aportación ante la contingencia que se vive a nivel mundial, es capaz de clasificar los síntomas, signos e historia clínica de cada paciente dentro de los patrones de cuadros clínicos de infección respiratoria, explicó la propia investigadora de 28 años.
El proyecto lleva como título “Desarrollo y validación de herramientas de diagnóstico COVID-19 aplicando redes neuronales artificiales” y cuenta con la asesoría de los doctores Carolina Hernández Navarro y José Antonio Vázquez López, docentes investigadores del campus Celaya del Tecnológico Nacional de México, quienes explican que la detección temprana de la enfermedad es importante, no sólo para la pronta implementación del tratamiento, sino también para el aislamiento del paciente, vigilancia, contención y respuesta efectivas de salud pública.
Los trabajos de desarrollo del citado algoritmo de diagnóstico, iniciaron en la primera semana de abril y se pretende concluir en este mes, luego de realizar pruebas en casos reales en hospitales de la localidad, para certificar su eficiencia, y después se presentará en la Cofepris, afirmó la doctorante del TecNM.
El Algoritmo es una serie de pasos organizados que describen el proceso que se debe seguir para dar solución a un problema y en este caso se desarrolló para detectar portadores de coronavirus COVID-19.
